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红衫资本合伙人Shaun:马斯克为什么总能打败对手?欧宝体育-官方体育娱乐平台足球·篮球·电竞投注首选平台发布日期:2025-11-26 15:09:58 浏览次数:

  欧宝体育,欧宝体育app,欧宝娱乐,欧宝体育官网,足球投注平台,电竞下注,注册送彩金,欧宝足球下注,欧宝篮球盘口,欧宝电竞投注,体育投注平台这是一场极具信息差的深度访谈。对话者是红杉资本合伙人Shaun Maguire,他不仅主导了SpaceX 2019年那笔备受争议的投资,更是少数真正理解马斯克运作体系的投资人之一。与其他泛泛而谈的采访不同,Shaun有着数学物理博士、DARPA阿富汗部署、职业电竞选手等多重背景,他用极其精确的语言剖析了马斯克的组织能力、人才判断体系,以及为什么几乎所有人都在低估马斯克旗下公司的真实实力。

  这也不是一篇吹捧文章。Shaun坦承自己在600亿美元市值时卖出英伟达的判断失误,也直言早年被高中老师打零分、被同学强行改名的屈辱经历。正是这种毫无保留的真实,让这场对话充满了罕见的洞察密度——从如何在30分钟内判断一个人的数学能力是菲尔兹奖(Fields Medal,数学界最高奖)级别还是普通教授,到为什么无聊公司(The Boring Company)的技术难度介于猎鹰9号(Falcon 9)和猎鹰9号可回收版本之间,每一个判断都有清晰的底层逻辑。

  如果你想理解顶级组织是如何运作的,如何在信息不对称的情况下做出正确判断,以及为什么大多数人永远看不懂真正的创新——这篇记录自Relentless频道的播客笔记会给你一个前所未有的视角。

  大多数人讨论马斯克时,焦点都在他个人:每周工作112小时、同时运营多家公司、技术天才。但Shaun提出了一个被严重忽视的维度:埃隆是一个集体(Elon the Collective)。

  这个集体由大约20个核心成员组成,他们与马斯克共事超过10年,建立了难以置信的信任基础。关键特征是:

  这20个人能直接把他的意志落地,带着力量、规模和精准度去执行。这是其他硅谷企业家根本不具备的运作方式。

  这种机制创造了强大的自我筛选效应。你不断让人们以远超其他组织的速度往上走,就会跟最有能力的人建立极强的忠诚度。你给了他们在任何地方都得不到的东西。

  配合大方的薪酬激励,这个系统最终留下的是组织中最顶尖的1%——他们才是真正驱动一切的人。

  Shaun分享了一个细节:马斯克面试一个大学学经济学的年轻人,直接判断你不会去做商务拓展,你要去做机械工程,因为他能看出对方有工程师思维。这个人后来成了非常资深的工程师。

  Shaun提出了一个极其精妙的认知框架:在数学这类智力领域,存在大约15个可区分的等级,从轻松拿到顶尖大学数学博士到百年一遇的数学家。

  2、国际象棋等级分的类比:为什么1000分玩家无法区分2400和2800

  这对投资人来说是核心能力:我的主要工作就是评估人和天赋,特别是在最早期阶段。理解人才的等级差异,这是绝对的超能力。

  :2010年在巴西参加克雷数学研究所(Clay Math Institute)暑期项目,与100位顶尖数学家共度一个月,其中包括2位菲尔兹奖得主和1位当年获奖者。我们30个研究生整天待在一起,美国学生和法国学生在竞争。法国数学界的紧密程度难以想象,他们几乎都来自两所大学(巴黎高等师范学院ENS和综合理工学院Polytechnique)。他们疯狂好胜,完全不是美国人对数学家的刻板印象。

  :在DRW实习时,同事是三次普特南数学竞赛(Putnam Competition,美国大学生数学竞赛)冠军、三次国际数学奥林匹克(IMO)金牌得主,后来成为MIT终身教授

  :认识多位诺贝尔奖得主(在他们获奖之前),比如基普·索恩(Kip Thorne)

  这些经历的价值在于:你亲眼见证了0.001%的人是什么样的,你的判断标准就永远改变了。

  可能是销售能力、可能是原始数学能力(AI研究公司)、也可能纯粹是抗压能力。关键是先弄清楚什么特质真正重要,然后判断这个人在那个维度上的水平。

  这位创始人在邮件里提到,他本科时和胡安·马尔达西纳(Juan Maldacena)合写过论文。胡安是世界上最著名的弦理论学家之一。对我来说,光是这个信息就意味着——这个人的技术能力至少是2600级别(用象棋评分类比)。

  更重要的是,这位创始人既有极强的技术能力,又有出色的销售能力和同理心——这才是线、为什么很少VC(风险投资人)能捕捉到这些信号

  Shaun直言:大部分VC不会从一封写着和胡安发过论文的冷邮件里识别出任何信号。 因为他们不具备这个领域的校准能力。

  2019年红杉投资SpaceX时,特斯拉市值只有40-50亿美元,马斯克还没有今天这些价值万亿的公司作为背书。投资讨论是Shaun在红杉经历过的最具争议性、最激烈的对话——有一位合伙人甚至给出了1/10分(红杉历史上唯一一次)。

  很难用一个数据点改变人心,但随着时间推移,通过持续的数据流可以重新校准认知。

  Shaun强调,今天投SpaceX看起来是显而易见的好交易,但在2019年:

  SpaceX大概从2013年开始研究星链,但投入不大——他们在等猎鹰9号实现可回收。2016年实现后,又用了两年解决技术细节。到2018年左右,马斯克才确认所有要素就位:

  Shaun读博期间被DARPA(美国国防部高级研究计划局)招募,去阿富汗工作。这完全不在他的计划内(他本来想当教授),但他说:我想为国家服务,这是最大程度的跳进火场。

  2012年3月或4月,Shaun每周五都要从一个基地开车到另一个基地汇报。那天路上一辆车都没有——平时要45分钟到1小时的路程,15分钟就到了。

  他花了三周时间思考我们怎么可能提前知道——答案是有很多方法,但他不会在采访中说明具体是什么。

  Shaun上7年级第二天,一个来自有钱家庭的学生维尼·特拉米纳(Vinnie Terramina,他父亲把垃圾公司卖给废物管理公司Waste Management,赚了5亿美元)站在花坛上,指着人群中的Shaun说:你,你的新名字叫乔尔。

  学校有一个体育课传统:有学生把校服T恤袖子撕了,然后越来越多学生跟风,最后变成撕别人袖子来展示支配力。

  他宁愿在反恐精英(Counter-Strike)里度过每天10小时,也不想在学校里待着。

  Shaun在8-10年级(13-16岁),每天玩10小时CS,参加北美顶级战队,赚了点钱(一年1万美元左右)。

  他高中代数2得了F,但最终拿到了数学物理博士——因为游戏教会了他系统性思考和团队协作。

  1、格温·肖特维尔(Gwynne Shotwell)、史蒂夫·戴维斯的工作方式

  Shaun把马斯克比作阿尔法狗(AlphaGo,击败围棋世界冠军的AI):

  Shaun从1999年IPO时就买了英伟达(当时他13岁,因为玩游戏用显卡),一直持有到6000亿市值。当时数据中心收入和游戏收入大概各占一半,他觉得估值太疯狂,卖了。

  关键补充:Shaun认为英伟达2019年收购迈络思(大约80亿美元)可能是历史上最好的收购之一

  他也说:我永远不会做空英伟达,因为我害怕这种非理性的力量,而且我不知道AI基建规模会有多大。

  A:马斯克不是一个人——他是一个20人的集体智能系统。这20个人与他共事超过10年,建立了深度信任,能够自主执行他的意志,知道什么时候需要上报,什么时候可以独立决策。这种默契无法速成,需要至少十年的时间来建立。配合给绳子让他们自己吊死的极端人才筛选机制(表现好就极快晋升,搞砸一次就出局),最终留下的是组织中最顶尖的1%——这才是真正的核心竞争力。大多数硅谷企业家根本不以这种方式运作。

  A:关键是拥有校准能力——通过亲身接触真正的极端人才(菲尔兹奖数学家、诺贝尔奖得主、世界冠军电竞选手等),建立对不同等级的精确感知。智力领域存在15个清晰等级,但这是单向透明的:高等级的人可以在30分钟内精确判断对方水平(误差1-2级),但低3级以上的人完全无法区分更高等级的差异。就像让1000分的国际象棋玩家看2600分和2800分的对局,他们完全看不出区别——但2800分选手看10步棋就能精确判断对手水平。投资就是要识别这些信号:比如本科时和顶级学者合作发论文意味着什么?大多数VC根本看不懂这个信号。

  A:因为人类大脑只对先例和极致有反应,无法理解非线性进步。人们能看懂火箭爆炸还是着陆,但看不懂猎鹰1号、猎鹰9号、猎鹰9号可回收版、星舰之间的代际差异。无聊公司的零人隧道持续采矿目标,技术难度介于猎鹰9号和猎鹰9号可回收版之间——但外界完全不理解这一点,因为他们只会做线性对比(一个钻孔机和另一个钻孔机比较)。更深层的原因是,人们无法理解马斯克的阿尔法狗式决策——那些在当下完全看不懂的举动,6个月或1年后才会显现出先知般的准确性。能长期与马斯克共事的人,都具备相信系统、等待验证的能力——这在一个追求即时反馈的时代极其罕见。